Cookiebot-Enhanced: Optimized Engagement and Personalization
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ABBYY | Pegasystems
Pega BPM und RPA wirken zusammen, um Dokumente und unstrukturierte Inhalte automatisch in verarbeitbare Informationen für Kundenservice und operative Exzellenz umzuwandeln.
Die Kombination aus ABBYY + Pegasystems Technologien
Als Technologiepartner von Pega bietet ABBYY intelligente Dokumentenverarbeitungslösungen, die es Pega-Kunden ermöglichen, in der automatisierten Bearbeitung von Dokumenten und unstrukturierten Inhalten eine neue Stufe zu erreichen. Die Technologie von ABBYY ermöglicht die automatisierte Klassifizierung und Extraktion von Dokumentdaten, um Inhalte in strukturierte, verarbeitbare Informationen zu verwandeln, die die Pega-Prozesse noch intelligenter machen, das Kundenerlebnis deutlich verbessern und die betriebliche Effizienz steigern.
Vorteile der Integration
Statten Sie Ihre Pega-Prozesse mit Lösungen für die Dokumentenverarbeitung aus
Optimieren Sie die Verarbeitung unstrukturierter Inhalte durch eine direkte Verbindung zu den intelligenten Erfassungslösungen von ABBYY und Prozessintegration mit Pega.
Automatisieren Sie Ihre Dokumentenverarbeitung
Automatisieren Sie die Klassifizierung von Dokumenten und die Extraktion von Daten beim Eingang in Ihre Pega-Prozesse durch kontinuierliches Auto-Learning und Benutzereingaben.
Heben Sie Ihre OCR-Funktionen auf die nächste Stufe
Nutzen Sie branchenführende OCR-Funktionen, um Pega-Lösungen mit einer ausgereiften Dokumentenklassifizierung und Datenextraktion auszustatten. Erweitern Sie die bestehenden OCR-Funktionen in Pega nach Bedarf, abgestimmt auf den Geschäftsprozess, zur Verbesserung des Kundenservice oder der Prozessoptimierung.
ABBYY FlexiCapture-Konnektor für Pega
Der ABBYY FlexiCapture-Konnektor für Pega ermöglicht die Nutzung von Pega BPM und RPA, um Dokumente und unstrukturierte Inhalte automatisch in verarbeitbare Informationen für Kundenservice und operative Exzellenz umzuwandeln.
Anwendungsszenarien
Automatisieren Sie die Verarbeitung von Versicherungsdokumenten
Automatisieren Sie die Dokumentenverarbeitung innerhalb der Pega-Prozesse für den Versicherungsbereich, sei es für Kunden-Onboarding, Underwriting, Schadenprüfung, Subrogation oder Kundenservice.
Versicherungsprozesse basieren auf Dokumenten. Für die Erfassung der richtigen Daten aus diesen Dokumenten braucht es jedoch mehr als OCR. ABBYY bietet Ihnen die nötigen Content Skills für die Identifikation, Sortierung, Extraktion, Validierung und Integration von Dokumentdaten an jedem beliebigen Punkt innerhalb der Versicherungslösungen von Pega. Verknüpfen Sie Dokumente mit dem FlexiCapture-Konnektor für Pega mit bestehenden Fällen oder erstellen Sie automatisch neue Fälle.
Optimieren Sie das Banking-Erlebnis
Im Bankenbereich ist eine effiziente und verlässliche Dokumentenverarbeitung der Schlüssel zur Kundenzufriedenheit. Durch Integration von ABBYY FlexiCapture in Pega können Sie diese Funktion automatisieren, für ein nahtloses Kundenerlebnis.
Bei der digitalen Transformation im Bank- und Finanzwesen steht das Kundenerlebnis im Mittelpunkt. ABBYY FlexiCapture automatisiert die Dokumentenverarbeitung zwischen den Kunden und den Banking-Lösungen von Pega und ersetzt Kosten und Risiken durch Effizienz, fundierte Entscheidungen und eine höhere Kundenzufriedenheit.
Automatisieren Sie Ihre Kreditorenbuchhaltung
ABBYY FlexiCapture verarbeitet Rechnungen mit Feld- und Tabellenextraktion. In Kombination mit Pega wird die Prozessqualität in diesem geschäftskritischen Bereich auf eine neue Stufe gehoben.
Durch die Integration von FlexiCapture in die Kreditorenbuchhaltung in Pega verfügen Sie innerhalb dieses komplexen Prozesses über eine automatische Klassifizierung, Verkäuferidentifikation, Feld- und Tabellenextraktion und Validierung.
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- Title: Cookiebot-Enhanced: Optimized Engagement and Personalization
- Author: John
- Created at : 2024-10-12 20:52:05
- Updated at : 2024-10-14 23:43:53
- Link: https://solve-hot.techidaily.com/cookiebot-enhanced-optimized-engagement-and-personalization/
- License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.