Automatisierte Veränderung: Wie Traditionelle Unternehmen in Digitale Strukturen Übergehen
Automatisierte Veränderung: Wie Traditionelle Unternehmen in Digitale Strukturen Übergehen
Mit Automatisierung von traditionellen zu digitalen Unternehmensstrukturen
German
Sprecher
Slava Satanovsky
Manager, Consulting, KPMG
Susanne Richter-Wills
Director Sales DACH and France, ABBYY
Übersicht
Die Pandemie hat den strategischen Wert von Investitionen in die digitale Transformation stark verstärkt. Ungeachtet des wirtschaftlichen Abschwungs haben Unternehmen ihre Investitionen in Automatisierungstechnologien erhöht – und das nicht nur um Transaktionskosten zu senken, sondern auch um die Kundenbindung zu verbessern. Eine digitale Transformation ermöglicht Unternehmen datengestützte Einblicke in ihr Tagesgeschäft und lässt sie zusätzlich Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung zu identifizieren. Es gibt jedoch weiterhin große Herausforderungen bei der Operationalisierung und Priorisierung von Investitionen.
Das sind die Themen:
In diesem Expert Talk sprechen Slava Satanovsky, Manager, Consulting bei KPMG, einem ABBYY Premium Technology Alliance Partner, und Susanne Richter-Wills, Director Sales DACH und Frankreich bei ABBYY, über Best Practices und mehr im Zusammenhang mit der digitalen Transformation, insbesondere:
- Wie man Investitionen in Automatisierungstechnologien mit Unternehmenszielen und operativen Prioritäten in Einklang bringt
- Intelligent Document Processing als Enabler jeder Digitalisierungs-Strategie – Trends und Tools für jede Branche
- Digitale Transformation beschleunigen – Durch Low-Code / No-Code-Anwendungen zur intelligenten Dokumentenverarbeitung mit Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
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- Title: Automatisierte Veränderung: Wie Traditionelle Unternehmen in Digitale Strukturen Übergehen
- Author: John
- Created at : 2024-10-07 23:38:15
- Updated at : 2024-10-14 23:42:17
- Link: https://solve-hot.techidaily.com/automatisierte-veranderung-wie-traditionelle-unternehmen-in-digitale-strukturen-ubergehen/
- License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.